Digitalisierung mit KI sicher umsetzen. Risiken verstehen. AI Act-konform handeln.

MitigateX führt Sie systematisch durch Ihre Digitalisierungs- und IT-Projekte: Von ERP-Einführungen über Cloud-Migrationen bis zur Prozessautomatisierung. Bewährte FMEA-Methodik aus der Industrie, angewandt auf modernes Projektmanagement. Plus: AI Act Compliance, wenn Sie KI einsetzen.

FMEA-Methodik

Der Standard aus der Industrie – objektive Risikobewertung für IT-Projekte

AI Act-Orientierung

Strukturierte Guidance durch alle Compliance-Anforderungen

Klare Governance-Leitlinien

Verantwortlichkeiten, Oversight & Monitoring für sicheren KI-Einsatz

Kostenlos erkunden Use Cases ansehen

DSGVO-konform · Server in Deutschland · Systematische Methodik seit Jahrzehnten bewährt

MitigateX Dashboard mit AI Act Compliance-Status, Risiko-Heatmap und Governance-Metriken

Für moderne IT-Projekte mit KI-Komponenten

MitigateX unterstützt Digitalisierungs-Projekte, die KI-Technologien nutzen – von ERP-Systemen mit ML-Forecasting über intelligente Rechnungsverarbeitung und Predictive Maintenance bis zu vollständigen Hochrisiko-KI-Systemen mit AI Act Compliance

ERP-Systeme mit ML-Forecasting

SAP S/4HANA, Microsoft Dynamics oder Odoo mit KI-basierter Bedarfsprognose, Lageroptimierung oder dynamischer Preisgestaltung

Typische Risiken: Datenqualität, Forecast-Fehler, Change-Management

Cloud-Plattformen mit ML-Optimierung

AWS, Azure oder Google Cloud mit automatisierter Resource-Allokation, Cost-Optimization oder KI-gestützter Anomalie-Erkennung

Typische Risiken: DSGVO-Compliance, Vendor-Lock-in, Performance-Probleme

Prozess-Automation mit NLP-Bots

RPA mit intelligenter Dokumenten-Extraktion, Chatbots mit Sprachverständnis oder KI-gestützte Workflow-Automatisierung

Typische Risiken: Edge Cases, Bot-Fehler, Mitarbeiter-Widerstand

Predictive Maintenance mit ML-Sensorik

IoT-Plattformen mit ML-basierter Vorhersage von Maschinenausfällen, Sensor-Datenanalyse und vorausschauender Wartungsplanung

Typische Risiken: Sensor-Fehler, False-Positives, Produktionsunterbrechung

Intelligente Rechnungsverarbeitung

OCR und NLP-gestützte Extraktion von Rechnungsdaten, automatisierte Freigabe-Workflows mit ML-basierter Plausibilitätsprüfung

Typische Risiken: OCR-Fehler, Falsche Kontenzuordnung, Betrugsrisiko

PREMIUM-FEATURE

Auch für Hochrisiko-KI verfügbar

Falls Ihr System unter AI Act Anhang III fällt (Kreditscoring, medizinische Diagnose, CV-Screening): Vollständige Compliance-Dokumentation mit allen erforderlichen Nachweisen (Art. 9-17 & 61)

Mit KI-Automatisierung: Intelligente Compliance-Prüfung, forensische Historie, audit-ready

Warum IT-Projekte mit KI systematisches Risikomanagement brauchen

Moderne Digitalisierungs-Projekte nutzen KI-Technologien (ML, NLP, Predictive Analytics) – das bietet enorme Chancen, bringt aber auch neue Risiken. 70% der Projekte scheitern an unerkannten Risiken. Strukturiertes Risikomanagement ist entscheidend für den Erfolg – und bei Hochrisiko-KI zusätzlich regulatorisch verpflichtend (AI Act ab 2026).

Zentrale Herausforderungen

Welche Risiken birgt unser Digitalisierungs-Projekt mit KI-Komponenten?
Wie priorisieren wir objektiv (ERP-Datenqualität vs. ML-Bias vs. Cloud-DSGVO)?
Wer trägt Verantwortung für automatisierte Prozesse und KI-Entscheidungen?
Wie dokumentieren wir nachvollziehbar für Stakeholder und Aufsichtsrat?
Für Hochrisiko-KI: Wie erfüllen wir AI Act-Anforderungen (Art. 9-17)?

Ohne systematisches Management führt dies zu

Übersehenen Risiken: Die erst im Betrieb sichtbar werden
Unsicherheit bei AI Act-Compliance: Welche Anforderungen gelten?
Fehlenden Governance-Strukturen: Unklare Verantwortlichkeiten
Mangelnder Dokumentation: Für Vorstand, Partner, Aufsichtsrat

MitigateX gibt Ihnen die Struktur, die Sie brauchen.

AI Act-Anforderungen verstehen und strukturiert umsetzen

Die EU-KI-Verordnung tritt schrittweise seit 2025 in Kraft. Hochrisiko-KI-Systeme müssen umfassende Anforderungen erfüllen. MitigateX führt Sie systematisch durch alle relevanten Artikel – mit klaren Leitlinien und strukturierten Feldern.

KI-gestützte Klassifizierung

Unsicher, welche Risikoklasse auf Ihr System zutrifft?

Unser KI-Assistent analysiert Ihre Projektdaten automatisch und schlägt die passende Risikoklasse vor – mit nachvollziehbarer Begründung und Konfidenzwert. Für einen fundierten Einstieg statt stundenlanger Recherche.

KI-Assistent kennenlernen

Art. 9: Risikomanagement-System

Systematische Risikoanalyse während des gesamten KI-Lebenszyklus

MitigateX: FMEA/RPZ-Methodik macht Risiken messbar und vergleichbar. Von der Identifikation über Bewertung bis zur Maßnahmen-Wirksamkeit.